机器学习大调查!30岁、年薪5万刀、爱Python、最

来源:网络整理日期:2018/01/11 22:39 浏览:

最新消息,Kaggle最近对机器学习及数据科学领域进行了全行业深度调查,调查共收到超过 16,000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言是什么,不同国家数据科学家的平均年龄是什么,不同国家的平均年薪是多少等。

不过,因为中国的数据收集不够全面,而美国数据也同样存在清洗不够的情况,所以,以下数据仅供参考。希望Kaggle下次能将数据做得更透彻更深入更全面。

以下为AI科技大本营对其进行的数据整理,并从中美数据科学和机器学习对比的角度呈现如下:

中美数据工作者概况对比 年龄

从世界范围来看,本次调查对象的平均年龄大约 30 岁,当然,这个值在各个国家之间有变动。

以下为中美调查对象的年龄对比:

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中国

在中国,机器学习从业者年龄的中位数是25岁,从业者集中在20-30岁年龄段。这可能反映出中国从业者人群的大体分布,但鉴于Kaggle所统计到的数据量,其中的细节还值得商榷一番。

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美国

在美国,机器学习从业者年龄的中位数是32岁,以20-30岁年龄段的人数最多。但令人意外的是,我们在图表中看到一位年满100岁的大牛,还有几位年龄接近0岁的小朋友。我们尚不清楚Kaggle这里数据清洗的细节,不过这几位大牛果真存在的话,务请联系AI科技大本营,我们对您的存在非常感兴趣。

中美就业状况对比

中国全职工作者占53.%%,美国则高达70.9%

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中国

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美国

中美数据科学具体职位对比图

数据科学领域可涵盖的工作非常多,包括机器学习工程师,数据分析师,数据科学家,软件开发人员,数据挖掘人员等。以下为中美在数据科学领域的对比图:

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中国

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美国

年薪

从全球来看,数据科学人员的年薪中位数为$55,441。在中国,数据科学家的年薪中位数为$29,835。美国则高达$110,000

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中国全职年薪

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美国全职年薪

最高学历

通常来讲,数据科学从业者中最普遍的学历是硕士,但一般来讲,博士学位能拿到($150K - $200K 和 $200k+)的高薪。

就中国而言,硕士学位在总体占比为40.5%,博士仅11.2%,本科学位从业人数则高达39.5%,与硕士从业人数持平。

而美国,硕士学位只有44.5%,博士学位高达20.7%,本科从业者占比也高达26.5%。

总的来说,美国博士学位高达20.7%,从占比上来看,接近中国的两倍(中国为11.2%)。

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中国

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美国

数据科学家到底是怎么工作的? 工作中使用什么样的方法?

Logistic回归是除了军事和国安领域外,最常用的数据科学研究方法。在军事和国防安全领域,神经网络使用地更多。

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所有国家整体数据

数据工作中使用最多的工具语言是?

总体来说,Python是数据工作者使用最多的语言。同时,数据研究人员对R语言的忠诚度也很高。

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