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< br/>使用核心ML机器学习框架过滤垃圾邮件Panda可以通过语义准确识别垃圾邮件，而无需手动配置任何过滤规则，并且可以开箱即用。熊猫也是一个完全离线的应用程序，甚至永远不会申请网络许可，不用担心隐私问题。
近年来，我收到了成千上万条短信。我训练了一个使用机器学习识别垃圾短信的模型，然后这个应用的原型就出现了。在随后的开发中，许多热情的用户输入了超过10万条短信样本，教熊猫识别更多更广阔的生活场景。
熊猫不是简单的关键字或规则匹配，而是使用基于统计的机器学习算法从100，000多个短消息样本中学习的。无需用户配置任何关键词，通过识别短信的语义特征，可以准确判断接收到的短信是普通短信、公益短信还是广告骚扰短信。
如果熊猫判断错误，我们可以在应用程序中输入新的短信样本来帮助熊猫进化。我们喂养的熊猫越多，它们就越聪明。
**隐私政策:熊猫将收集哪些信息？**
“吃熊猫短信”不会收集您的任何信息，也不会上传您的短信内容。如果你足够小心，你会发现熊猫不会申请网络许可，并且会完全离线运行。
如果您自愿向panda提交短信样本，将会收集不敏感的短信文本和一个数字(0或1)，表明它是否是垃圾短信，这是仅有的两个数据。
